{"componentChunkName":"component---src-templates-article-tsx","path":"/172026/produktivitat-eine-frage-des-fleisses/","result":{"data":{"allDatoCmsArticle":{"edges":[{"node":{"id":"DatoCmsArticle-VvU2hmLNSLiaOIvVGVk6yw-de","slug":"produktivitat-eine-frage-des-fleisses","articleType":"Normal","visibility":"Geschlossen","deactivateAudio":false,"authors":[{"id":"DatoCmsAuthor-SDjk9CybQY-vPWC3URhwHQ-de","slug":"steve-keen","name":"Steve Keen","description":"

Steve Keen ist ein postkeynesianischer Wirtschaftswissenschaftler. Als einer der wenigen Ökonomen, die die globale Finanzkrise von 2008 vorhersahen, erhielt er den Revere Award der Zeitschrift Real World Economics Review. 

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– eine Frage des Fleißes?","smallTitle":"Krise der Produktivität","publishDate":"2026-05-15T00:00:00+02:00","editDate":null,"seo":{"image":{"fixed":{"src":"https://www.datocms-assets.com/19658/1778852502-produktivitat-und-energie.jpg?auto=format&fit=crop&h=627&w=1200"}}},"image":{"title":"IMAGO / 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Produktivität hat weniger mit Fleiß als mit Energie, Maschinen und kluger Industriepolitik zu tun. Die moderne Ökonomik misst seit Jahrzehnten das Falsche – und zieht daraus die falschen politischen Schlüsse.

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Andrew Bailey, der Gouverneur der Bank of England, meinte etwas ganz Großem auf der Spur zu sein, als er kürzlich sagte: Wenn wir wollen, dass die Wirtschaft wächst, muss jeder von uns mehr Output produzieren. Ein verführerisch einfacher Satz. Und ein grundlegend falscher. Denn er enthüllt eine der hartnäckigsten Fehlannahmen der modernen Wirtschaftswissenschaft – eine Fehlannahme, die politische Entscheidungen seit Jahrzehnten vergiftet und uns in eine Sackgasse manövriert hat.

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Ein Mythos namens „Total Factor Productivity\"

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Wenn Ökonomen heute über stagnierende Produktivität klagen, meinen sie in der Regel eine Größe namens Total Factor Productivity (TFP). Dieses Konzept ist so omnipräsent in der Fachliteratur wie es in der Realität inexistent ist. Es ist ein statistisches Artefakt – ein Mythos, der aus einem methodischen Taschenspielertrick entstanden ist.

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Die Geschichte beginnt in den 1920er Jahren, als die Ökonomen Paul Douglas und Charles Cobb zusammen mit einem Mathematiker eine sogenannte Produktionsfunktion entwickelten. Ihr Modell: Output ist gleich einer Konstante multipliziert mit Arbeit (potenziert mit 0,75, weil Arbeitnehmer damals etwa 75 Prozent des BIP erhielten) multipliziert mit Kapital (potenziert mit 0,25, weil das Kapital den Rest einnahm). Eine schicke Gleichung – aber eine, die die Wirklichkeit nicht abbildet.

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In den 1950er Jahren ergänzte Robert Solow das Modell um einen weiteren Faktor: Technologie, dargestellt durch den Buchstaben A. Das Problem: Für Technologie gab es keine direkte Messgröße. Was taten die Ökonomen? Sie berechneten A als Residualgröße – als das, was nach Abzug der Beiträge von Arbeit und Kapital vom BIP-Wachstum übrigbleibt. Das Ergebnis war überraschend: Dieses Residuum schien rund drei Viertel des Wirtschaftswachstums zu erklären. Und man taufte es kurzerhand „Total Factor Productivity\".

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Was dabei tatsächlich gemessen wird? Energie. Was Solow und seine Nachfolger als rätselhaften Technologiefaktor interpretierten, ist in Wirklichkeit der Energiedurchsatz der Maschinen. Ihre Theorie der Produktion kennt Arbeit und Kapital – aber keine Energie. Das ist, als würde man versuchen, den Motor eines Autos zu erklären, ohne Benzin zu erwähnen.

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Arbeit ohne Energie ist ein Leichnam

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Labour without energy is a corpse, capital without energy is a sculpture. Dieser Aphorismus bringt auf den Punkt, was die Standardtheorie hartnäckig ignoriert: Weder Arbeit noch Kapital produzieren irgendetwas aus sich heraus – beide brauchen Energie als Antrieb. Was in Produktionsprozesse wirklich einfließt, ist nicht die bloße Anzahl von Arbeitsstunden und Maschinen, sondern die Frage, wie viel Energie durch sie hindurchfließt und wie viel davon tatsächlich in nützliche Arbeit umgewandelt wird – statt als Wärme oder Reibung zu verpuffen.

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Genau das messen Ökonomen, wenn sie „Total Factor Productivity\" berechnen, ohne es zu wissen: nicht einen mysteriösen Technologiefaktor, sondern schlicht den Energiedurchsatz der Maschinen.

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Was wir als Produktivitätsfortschritt erleben, ist im Kern immer dasselbe: Maschinen, die einen gegebenen Energieinput effektiver in nützliche Arbeit verwandeln. Eine Maschine aus dem Jahr 2025 setzt ein Vielfaches mehr Energie um als eine aus dem Jahr 1965 – geschweige denn aus dem Jahr 1865. Darin liegt der Fortschritt, nicht im Fleiß der Arbeiter.

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Die industrielle Revolution als Beweis

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Die Geschichte der Produktivität ist damit auch die Geschichte der Energieeffizienz. Thomas Newcomen erfand Anfang des 18. Jahrhunderts die erste praktikable Dampfmaschine – doch ihr Konstruktionsfehler war gravierend: Der Kondensationsraum und der Expansionsraum waren identisch, was bedeutete, dass rund 90 Prozent der Energie verschwendet wurden. James Watt löste das Problem in den 1760er und 1770er Jahren mit einer entscheidenden konstruktiven Neuerung: Er trennte Kondensations- und Expansionskammer voneinander und fügte einen Fliehkraftregler hinzu. Damit benötigte seine Maschine nur noch ein Viertel bis ein Fünftel der Kohle, die ein Newcomen-Motor für dieselbe Leistung gebraucht hätte – ein gewaltiger relativer Effizienzsprung. Diese Steigerung der Effizienz war der Startschuss der industriellen Revolution.

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Seitdem haben wir gewaltige Sprünge in der Energieeffizienz gemacht – doch die leicht zu erntenden Früchte sind weitgehend gepflückt. Die thermodynamischen Grenzen rücken näher. Die Korrelation zwischen Energieinput und globalem BIP (GWP – Gross World Product) liegt bei rund 0,9 – sie sind fast deckungsgleich. In den vergangenen 50 Jahren hat sich zwar der GWP-Wert pro Energieeinheit etwa verdoppelt, aber das ist das Ergebnis eines halben Jahrhunderts technologischer Entwicklung. Und selbst diese Zahlen sind mit Vorsicht zu genießen: Ein Teil des scheinbaren Gewinns dürfte auf die Expansion des Finanzsektors zurückzuführen sein, dessen Beitrag zum BIP schlicht als Summe aus Löhnen und Gewinnen gemessen wird – obwohl er realwirtschaftlich wenig bis nichts produziert.

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Der Trugschluss der Globalisierung

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Die Daten zeigen noch etwas anderes, das unbequem ist: Globalisierung und Deregulierung haben nicht das geliefert, was sie versprachen. In der Zeit von 1945 bis 1975 – einer Epoche mit starken Gewerkschaften, aktiver Industriepolitik und staatlicher Regulierung, all jenen Dingen, die Neoklassiker als wachstumsfeindlich diffamieren – wuchs die US-Wirtschaft mit rund 2,5 bis 3 Prozent pro Jahr. Seit 1975 liegt das Wachstum um etwa einen Prozentpunkt darunter. Hätte sich die Wachstumsrate von 1945–1975 bis 2025 fortgesetzt, wären die Pro-Kopf-Einkommen in Amerika heute 45 Prozent höher.

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Der Grund ist nicht schwer zu verstehen: Wenn Unternehmen Löhne drücken können, statt in neue Technologien zu investieren, tun sie genau das. Warum sollte man Maschinen entwickeln, die produktiver sind, wenn man stattdessen einfach weniger bezahlen kann? Die Globalisierung hat den Druck zur Industrialisierung abgebaut – und damit auch den Antrieb zur echten Produktivitätssteigerung. Anders gesagt: Der Westen hat 30 Jahre lang zu wenig in Kapitalbildung investiert. Und er hat – das ist die weniger beachtete Kehrseite desselben Versagens – auch aufgehört, ernsthaft in Bildung zu investieren. Universitäten wurden kommerzialisiert, Studiengebühren eingeführt, das Hochschulwesen dem Markt überlassen. Das Ergebnis ist dasselbe wie in der Industrie: kurzfristige Kostenoptimierung auf Kosten langfristiger Substanz.

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Energie, Maschinen – und die Menschen, die sie bauen

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Echte Produktivitätsgewinne entstehen nicht durch Appelle an Arbeitnehmer, sich mehr anzustrengen. Sie entstehen dadurch, dass kluge Menschen bessere Maschinen entwerfen – Maschinen, die mehr Energie effizienter in nützliche Arbeit verwandeln. Dafür braucht man Ingenieure. Dafür braucht man technisches Können. Und genau das hat der Westen jahrzehntelang systematisch abgewertet.

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Ein Klempner mit fünf Jahren Berufserfahrung, der sein eigenes Unternehmen führt, verdient heute in etwa so viel wie ein gut bezahlter Hochschulabsolvent – ohne die durchschnittlich 53.000 Pfund Schulden, mit denen britische Universitätsabgänger ins Berufsleben starten. Die Krankenpflege wurde unnötigerweise akademisiert, obwohl es sich um eine handwerklich-technische Tätigkeit handelt. Und wer Informatik studiert hat, um sich ein solides Berufsleben zu sichern, muss heute feststellen, dass KI-Systeme bereits 40 Prozent der Stellen in manchen IT-Unternehmen ersetzt haben – nicht mittelfristig, sondern jetzt, plötzlich. Wir haben handwerklich-technische Berufe jahrzehntelang deklassiert und gleichzeitig eine Hochschullandschaft aufgebaut, die Abschlüsse und Zeugnisse produziert statt Kompetenz.

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KI: Produktivitätschance und gesellschaftliche Störgröße

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Künstliche Intelligenz wird in diesem Zusammenhang oft als Hoffnungsträger gehandelt – und es stimmt, dass KI-Chips heute pro Energieeinheit ein Vielfaches mehr leisten als noch vor wenigen Jahren. Das ist ein echter Effizienzsprung, der den Grundprinzipien entspricht, nach denen Produktivität wirklich funktioniert: bessere Maschinen, höherer Energiedurchsatz, mehr nützliche Arbeit.

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Doch KI ist gleichzeitig ein massiver gesellschaftlicher Störfaktor. Sie entwertet Abschlüsse, noch bevor die Absolventen den Campus verlassen. Studenten, die ohnehin schon mit Schuldenlasten und Prüfungsdruck kämpfen, greifen reflexartig auf KI zurück, um Aufsätze zu generieren – und lernen dabei nichts. Die Universitäten, inzwischen zu Gebührensammelstellen degradiert, senken die Anforderungen, um möglichst viele zahlende Studierende durchzuschleusen. Was bleibt, ist eine „credentialised workforce“: Menschen mit Abschlüssen, aber ohne echte Ausbildung.

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Das alles hat Konsequenzen, die sich gegenseitig verstärken. Wer mit Schulden startet, arbeitet für den Schuldenabbau – nicht für Ideen. Wer als Akademiker unter chronischer Überlastung, steigenden Lehrverpflichtungen und bürokratischen Kontrollsystemen arbeitet, hat keine Zeit mehr, Gelehrter zu sein. Und wer als Arbeitnehmer in einem unter Druck gesetzten, ausgedünnten Betrieb tätig ist, der von ihm verlangt, mit 30 Prozent weniger Budget denselben Output zu liefern, ist kein kreativer Mitarbeiter – er ist ein erschöpfter. Ein gestresster Arbeitsmarkt ist kein kreativer Arbeitsmarkt. Das ist keine weiche Sozialdiagnose, sondern ein handfestes wirtschaftliches Problem.

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Robustheit statt Effizienz

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Die Covid-Pandemie, der Krieg in der Ukraine und die Spannungen im Nahen Osten haben ein weiteres Dogma erschüttert: das Prinzip des „Just-in-time\". Was als Inbegriff wirtschaftlicher Effizienz galt – globale Lieferketten, optimiert auf minimalen Lagerbestand und maximale Kostenersparnis –, erwies sich als gefährlich fragil. Was wir jetzt brauchen, ist keine höhere Effizienz, sondern mehr Robustheit.

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China hält, soweit ich informiert bin, Getreidereserven für eineinhalb Jahre Eigenverbrauch und entsprechende Energievorräte. Ein Land, das die demütigenden Opiumkriege des 19. Jahrhunderts nicht vergessen hat, das plant langfristig. Es baut Puffer, investiert in Kernkraft, Solar- und Windenergie, um von fossilen Brennstoffen unabhängig zu werden. Und es produziert Maschinen, die Aufgaben übernehmen, die früher von Menschen erledigt wurden – mit einem Vielfachen mehr Energie. Das Ergebnis: Chinas Produktivität steigt rasant. Nicht weil die Chinesen fleißiger wären, sondern weil ihre Maschinen besser sind.

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Ich habe durchaus meine Kritik am marxistischen Denken, von dem die chinesischen Planer offensichtlich beeinflusst werden, und heiße nicht alles gut, was sie tun. Aber die Idee, physische Produktion ernst zu nehmen, Puffer aufzubauen und sich auf Störungen vorzubereiten, die man nicht vorhersehen kann – das ist der neoklassischen Theorie vollkommen fremd.

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Was wirklich zu tun wäre

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Europa und andere westliche Volkswirtschaften könnten aus dieser Krise herauswachsen – aber nur, wenn sie die richtige Diagnose stellen. Das Rezept ist im Kern einfach: Investitionen in Kapitalbildung statt Appelle an Arbeitnehmer, sich mehr anzustrengen. Industriepolitik, die Maschinen der nächsten Generation fördert. Lokalisierung der Produktion, die kurzfristig Effizienzkosten erzeugt, langfristig aber Resilienz und Marktnähe bietet. Und: echte Bildung statt Kredentialismus – staatlich finanziert, anspruchsvoll, auf Tiefgang ausgelegt.

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Smarte Maschinen und gut ausgebildete Menschen, die diese Maschinen entwerfen und bedienen – das ist die Gleichung, aus der nachhaltiges Wachstum entsteht. Genau diese Grundlage wird gerade von zwei Seiten gleichzeitig ausgehöhlt: durch jahrzehntelange Unterinvestition in Kapitalbildung auf der einen und durch die Kommerzialisierung des Bildungssystems auf der anderen. Wer die Produktivität steigern will, muss in bessere Maschinen und in bessere Köpfe investieren – alles andere ist, um es direkt zu sagen, Magie.

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